Основы искусственного интеллекта в примерах на Python (Анатолий Постолит)

​

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python ​

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python.
Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта.
Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений.
Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Для программистов

Формат: PDF

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...