Научное программирование на Python (Кристиан Хилл)

​

Научное программирование на Python
​

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных.
Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа.
Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas.
В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

Формат: PDF.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...